= Pr(A∩B) è la probabilità congiunta che A e B si verifichino entrambi, ed a patto che Pr(B) ≠ 0 (altrimenti anche Pr(A ⁄ B) è zero!). Viceversa, le probabilità dei singoli eventi Pr(A) e Pr(B) sono indicate come probabilità marginali
probabilità marginali
In teoria della probabilità e in statistica, la distribuzione marginale di un sottoinsieme di una collezione di variabili casuali è la distribuzione di probabilità delle variabili contenute nel sottoinsieme.
https://it.wikipedia.org › wiki › Distribuzione_marginale
Si definisce somma di due eventi A e B l'evento C che consiste nel verificarsi dell'evento A o dell'evento B o di entrambe. La probabilità dell'evento C si scrive nel seguente modo: P(C) = P(A B) = P(A + B)
Si ha quindi che probabilità condizionata di A dato B si ottiene dividendo il numero dei casi favorevoli ad (A∩B) al numero dei casi favorevoli a B, con P(B) ≠ 0.
, entrambi appartenenti allo stesso spazio degli eventi, la probabilità dell'unione degli eventi è uguale alla somma delle probabilità dei singoli eventi meno la probabilità della loro intersezione. In simboli: P ( A ∪ B ) = P ( A ) + P ( B ) − P ( A ∩ B ) .