Come studiare la relazione tra due variabili?

Domanda di: Elga Cattaneo  |  Ultimo aggiornamento: 7 marzo 2026
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Lo studio della relazione tra due variabili si basa principalmente sulla visualizzazione grafica, attraverso un diagramma di dispersione (scatter plot), seguita dall'analisi statistica della correlazione (forza e direzione del legame) e della regressione (modellazione matematica per la previsione). I passaggi includono l'analisi descrittiva, il calcolo di coefficienti (Pearson o Spearman) e la verifica della significatività.

Cosa significa che c'è una relazione tra due variabili?

In statistica, una correlazione è una relazione tra due variabili tale che a ciascun valore della prima corrisponda un valore della seconda, seguendo una certa regolarità. La correlazione non dipende da un rapporto di causa-effetto quanto dalla tendenza di una variabile a cambiare in funzione di un'altra.

Come si misura la relazione tra due variabili quantitative?

La correlazione misura l'associazione tra due variabili quantitative. È lo strumento che si utilizza quando si hanno a disposizione coppie di valori di variabili. Permette di valutare come variano i valori di una variabile al variare dell'altra e viceversa.

Come calcolare la correlazione tra due variabili Excel?

1) Correlazione

È sufficiente creare un intervallo di dati con le variabili che si vogliono analizzare poste in colonne diverse, quindi selezionare l'intervallo di dati desiderato, cliccare “Data Analysis” e poi scegliere la funzione “Correlation”.

Come leggere la correlazione?

Il coefficiente di correlazione r può assumere valori compresi fra -1 e 1. I valori positivi indicano l'esistenza di una correlazione lineare positiva; i valori negativi indicano una correlazione negativa; il valore 0 indica assenza di correlazione.

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