Quando un ipotesi è nulla?

Domanda di: Sue ellen Conti  |  Ultimo aggiornamento: 18 marzo 2023
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Ipotesi nulla

(H₀): è un'affermazione riguardo alla popolazione che si assume essere vera fino a che non ci sia una prova evidente del contrario (status quo, mancanza di effetto etc.)

Quando rigetto ipotesi nulla?

Se si rifiuta un'ipotesi nulla che nella realtà è vera, allora si dice che si è commesso un errore di prima specie (o falso negativo). Accettando invece un'ipotesi nulla falsa si commette un errore di seconda specie (o falso positivo).

Come verificare ipotesi nulla?

Sul campione estratto si calcola la funzione TEST: a) se il valore della funzione TEST appartiene al primo insieme, allora si accetta l'ipotesi nulla H0; b) in caso contrario, allora si rifiuta H0 e si accetta H1.

Come scegliere H0 e H1?

a) se il valore della funzione TEST appartiene alla ZONA DI ACCETTAZIONE, allora si accetta l'ipotesi nulla H0; b) in caso contrario, ovvero se la funzione TEST appartiene alla ZONA DI RIFIUTO, allora si rifiuta H0 e si accetta H1.

Quando un test è significativo?

Un risultato è quindi chiamato statisticamente significativo se porta a un valore p uguale o inferiore al livello di significatività e pertanto non sarà considerato un prodotto del caso. Solitamente, tale risultato viene scritto nella forma p≤0,05.