Quando usare regressione?
Domanda di: Sig.ra Eufemia Mazza | Ultimo aggiornamento: 27 marzo 2023Valutazione: 5/5 (45 voti)
- Determinare le variabili esplicative sono correlate alla variabile dipendente.
- Comprendere la relazione tra le variabili dipendenti ed esplicative.
- Prevedere i valori sconosciuti della variabile dipendente.
A cosa serve un modello di regressione?
Il modello di regressione si utilizza per stimare con la maggior precisione possibile il valore delle variabile risposta, partendo dai valori delle variabili esplicative. La regressione lineare è un'estensione dell'analisi della correlazione lineare.
Quando si usa la regressione multipla?
A cosa serve la regressione lineare multipla? La costruzione di un modello di regressione lineare multipla permette di quantificare la relazione esistente tra la variabile dipendente (la y) ed un insieme di variabili esplicative (le x).
Qual e la differenza tra correlazione e regressione?
Ripetendo: la correlazione è identificata da un numero, la regressione da un'equazione. Parliamo ora della differenza tra le due tecniche in termini di utilità. La differenza fondamentale, infatti, sta nell'informazione che queste due tecniche ci forniscono (e il conseguente uso che ne facciamo).
Cosa si intende con regressione?
– 1. L'azione, il fatto di regredire (talora anche l'effetto, ma in questo senso più com. regresso): movimento di r.; r. della cultura, della civiltà; r.