In quale modo a livello statistico descrittivo e possibile identificare gli Outliers?
Domanda di: Giacobbe Caruso | Ultimo aggiornamento: 18 marzo 2023Valutazione: 4.8/5 (15 voti)
Solitamente in statistica si utilizza come criterio la deviazione standard (ne abbiamo parlato qui). Un valore che si discosta di tre volte dalla deviazione standard dalla media solitamente è considerato come outlier.
In quale modo a livello statistico descrittivo è possibile identificare gli outliers?
I valori che fuoriescono dai baffi, ovvero che sia allontanano dal box di più di 1,5*IQR verso l'alto o il basso sono considerati potenziali outliers e rappresentati con dei punti.
Come si individua un outlier?
Per essere un Outlier, un valore deve trovarsi “oltre” dei valori di limite individuabili tramite i quartili e gli Intervalli Interquartili definiti come IQR. Possiamo calcolare infatti il limite inferiore e superiore per l'individuazione degli Outlier con le seguenti formule: Limite Inferiore = Q1 – (1,5 * IQR)
Quando un valore è outlier?
Outliers: come sarà la media? Il termine inglese “outlier” sta ad indicare un valore estremo! Secondo alcuni si tratta di un valore che è molto distante dalla media, secondo altri è un valore anomalo rispetto a quelli tipici della variabile considerata.
Cosa si intende per outliers?
Osservazione lontana dal grosso dei dati. Può essere causata da una distribuzione con code pesanti o più semplicemente da errori di misura.