Quando è meglio usare la mediana invece della media?
Domanda di: Dott. Thea Barbieri | Ultimo aggiornamento: 1 ottobre 2026Valutazione: 4.3/5 (31 voti)
La mediana è preferibile alla media quando i dati presentano valori anomali (outlier) estremi o una distribuzione asimmetrica. Essendo il valore centrale, la mediana non viene distorta dai valori estremi, fornendo una rappresentazione più robusta e veritiera del centro del campione. È ideale per analizzare redditi, prezzi delle case o dati con alta variabilità.
Quando si usa la mediana al posto della media?
Quando si hanno valori estremi o una distribuzione distorta, la mediana potrebbe essere una misura migliore del centro. Prima di utilizzare la media, controlla se ci sono valori estremi nei dati e guarda un grafico per vedere se i dati sono approssimativamente simmetrici.
Qual è la differenza tra media e mediana?
La media è la somma dei valori divisa per il loro numero (il "baricentro" dei dati), mentre la mediana è il valore che si trova esattamente al centro di un insieme di dati ordinati, dividendo il set in due metà uguali. La differenza principale è che la media è influenzata dai valori estremi (outlier), mentre la mediana è più robusta e rappresenta meglio il valore tipico in distribuzioni asimmetriche, come gli stipendi, dove pochi valori alti non distorcono il risultato.
Quando non si può calcolare la mediana?
Il primo e fondamentale punto da sapere è capire se si ha un carattere almeno ordinabile, sia esso qualitativo o quantitativo. Senza questa caratteristica necessaria, infatti, non ti sarà in alcun modo possibile calcolare la mediana.
Quando la media è uguale alla mediana?
Relazione tra media, mediana e moda:
- In una distribuzione perfettamente simmetrica, la media, la mediana e la moda hanno lo stesso valore.