Domanda di: Lorenzo Conti | Ultimo aggiornamento: 18 marzo 2023 Valutazione: 5/5
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Il test di Mann-Whitney è l'alternativa non parametrica al t-test
t-test
Il t-test a campioni indipendenti, chiamato anche t-test dei due campioni, o test t di Student, è un test statistico inferenziale che determina se esiste una differenza significativa tra le medie di due gruppi non correlati.
a campioni indipendenti. É utilizzato quando i campioni da confrontare non presentano distribuzione normale. I requisiti necessari sono l'indipendenza dei gruppi e l'omoschedasticità. Inoltre, bisogna avere dati ordinali.
E questo test è utile per rilevare differenze nei valori mediani solo quando la variabile dipendente ha la stessa distribuzione nei due gruppi. Questo perché le formule utilizzate non lavorano direttamente sulle mediane ma sul rango medio.
Quindi in generale i test non parametrici dovrebbero essere preferiti quando i dati non si distribuiscono secondo una normale, o comunque non si è in grado di dimostrarlo, ad esempio per numerosità ridotta.
Il test t di Student per campioni indipendenti si usa per determinare se c'è una differenza statisticamente significativa tra le medie di due gruppi tra loro indipendenti. Ad esempio, puoi utilizzare questo test per valutare se c'è differenza nei tempi medi di attesa al pronto soccorso tra due diversi ospedali.
Si definisce test parametrico un test statistico che si può applicare in presenza di una distribuzione libera dei dati, o comunque nell'ambito della statistica parametrica.