Quando un valore è outlier?

Domanda di: Sig.ra Fortunata Damico  |  Ultimo aggiornamento: 19 marzo 2023
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Outlier è un termine utilizzato in statistica per definire, in un insieme di osservazioni, un valore anomalo e aberrante, ossia un valore chiaramente distante dalle altre osservazioni disponibili.

Come capire se un dato è un outlier?

Gli outlier o valori anomali sono dei particolari valori assunti da una variabile statistica che risultano essere molto differenti dal resto della distribuzione. Facciamo un esempio: se una variabile assume i valori 6, 7, 6, 5, 71 è facile etichettare il valore 71 come un outlier.

Come si individua un outlier?

Per essere un Outlier, un valore deve trovarsi “oltre” dei valori di limite individuabili tramite i quartili e gli Intervalli Interquartili definiti come IQR. Possiamo calcolare infatti il limite inferiore e superiore per l'individuazione degli Outlier con le seguenti formule: Limite Inferiore = Q1 – (1,5 * IQR)

Cosa vuol dire outlier?

Osservazione lontana dal grosso dei dati. Può essere causata da una distribuzione con code pesanti o più semplicemente da errori di misura.

Come eliminare gli outlier?

Per rimuovere gli outlier dai dati transazionali storici, effettuare le operazioni seguenti:
  1. Fare clic su Pianificazione generale > Impostazioni > Previsione della domanda > Rimozione outlier.
  2. Fare clic su Nuovo per creare una query che definisce le transazioni da escludere dai dati storici.

37 - Non Normalità dei Dati: OUTLIERS