A cosa serve il deep learning?
Domanda di: Loredana Costa | Ultimo aggiornamento: 19 marzo 2023Valutazione: 4.3/5 (33 voti)
Il deep learning è un metodo di intelligenza artificiale (IA) che insegna ai computer a elaborare i dati in un modo che si ispira al cervello umano. I modelli di deep learning sono in grado di riconoscere pattern complessi in immagini, testo, suoni e altri dati per produrre informazioni e previsioni accurate.
Cosa fa il deep learning?
In altre parole, il Deep Learning è una tecnica di apprendimento in cui si espongono reti neurali artificiali a vaste quantità di dati, in modo che possano imparare a svolgere compiti.
A cosa serve il machine learning?
Il machine learning, l'apprendimento automatico, nasce dalla teoria che i computer possono imparare ad eseguire compiti specifici senza essere programmati per farlo, grazie al riconoscimento di schemi tra i dati. Il machine learning utilizza algoritmi che imparano dai dati in modo iterativo.
Quali categorie rientrano nella deep learning?
Oggi il deep learning è molto utilizzato in vari ambiti applicativi: classificazione dei documenti, traduzioni di linguaggio e riconoscimento vocale, oltre ad un'ampia gamma di processi che rientrano comunemente sotto il cappello del generative AI, l'intelligenza artificiale generativa (creazione testi, immagini, ...
Qual è un esempio di valore creato attraverso l'uso del deep learning?
Dare ad una macchina una serie di immagini bidimensionali e ricevere rielaborata la stessa scena ma in modalità tridimensionale: quanto creato grazie al Deep Learning sarà simile a quanto vedrebbe l'occhio umano se fosse immerso all'interno della scena reale, grazie alla riproduzione digitale in 3D.