Capacità di preparare i dati per un'analisi efficace
Acquisire, raccogliere, organizzare, elaborare e modellare i dati. Analizzare grandi moli di dati strutturati e non strutturati. Preparare e presentare i dati nei formati migliori ai fini dei processi decisionali e di problem-solving.
Quali sono le competenze richieste ad un Data Scientist?
Le competenze di un Data Scientist
Le skill richieste sono numerose ma, secondo Adecco, quelle fondamentali fanno capo a: programmazione, analisi quantitativa (permette anche di applicare il ML), comprensione del prodotto, comunicazione, lavoro di squadra.
Qual è l'obiettivo principale di un Data Scientist?
L'obiettivo principale di questa nuova figura professionale è l'organizzazione e l'analisi di grandi quantità di dati, spesso con il supporto di software progettati ad hoc.
Un Data Analyst racchiude le competenze di diversi specialisti. Deve infatti conoscere approfonditamente la matematica, la statistica e l'informatica, ma anche avere padronanza di alcuni linguaggi di programmazione e avere conoscenza di alcune nozioni base di economia e comunicazione.
La stipendio media nazionale per la professione di Data Scientist è di €32.000 (Italia). Filtra per località per vedere stipendi del ruolo di Data Scientist nella tua zona. Le stime si basano sull'invio in forma anonima a Glassdoor di 772 stipendi da parte di dipendenti nella posizione di Data Scientist.