Per verificare se una distribuzione è normale in Excel, si utilizzano analisi grafiche (istogrammi, q-q plot) e indici statistici (simmetria e curtosi). Il metodo principale consiste nel calcolare media e deviazione standard, creare un istogramma per verificarne la forma a campana, e controllare che l'asimmetria sia vicina a zero.
La distribuzione normale, o distribuzione di Gauss, è una distribuzione di probabilità continua, simmetrica e a forma di campana, che descrive come i dati si concentrano attorno a un valore centrale (la media), diminuendo di probabilità allontanandosi da esso, senza mai toccare l'asse orizzontale. È definita da due parametri: la media (μmu𝜇), che indica il centro, e la deviazione standard (σsigma𝜎), che ne misura la dispersione (quanto è "appuntita" o "schiacciata").
Quali sono le caratteristiche di una distribuzione normale?
Caratteristiche della distribuzione normale
In una distribuzione normale, il valore centrale corrisponde esattamente alla media, alla mediana e alla moda della serie di dati – per una descrizione più approfondita di media, mediana e moda, puoi leggere questo articolo.
Per verificare la normalità dei dati univariati, sono disponibili test statistici come il test di Anderson-Darling, il test di Shapiro-Wilk, il test di Cramer-von Mises, il test di Shapiro-Francia e il test di Lilliefors (Kolmogorov-Smirnov).
Qual è la funzione per normalizzare i dati in Excel?
Funzione per normalizzare i dati su Excel
La sintassi da utilizzare è la seguente =NORMALIZZA(x; media; dev_standard) . In altre parole è la formula dello z score, di cui ti ho parlato nel capitolo precedente.